IA educaFitness: Reconhecimento e Análise de Condicionamento Físico e Esportivo para Educação Física Escolar a partir da Visão Computacional

A habilidade de perceber a configuração e os movimentos do corpo humano pode desempenhar um papel crucial para a análise e compreensão de aptidão física e atividades esportivas. No entanto, a tarefa de perceber com precisão o corpo humano em tempo real é particularmente desafiadora no campo da visão computacional. Nossa pesquisa almeja fornecer uma funcionalidade tecnológica específica, classificando posições e contando repetições de exercícios físicos através da coleta de amostras de imagens de exercícios variados. O projeto IA educaFitness utiliza técnicas avançadas de visão computacional para monitorar e analisar exercícios físicos e esportivos em ambientes escolares. A aplicação visa proporcionar uma ferramenta automatizada para educadores físicos, permitindo a avaliação precisa e em tempo real do desempenho dos alunos em diversos exercícios, como agachamentos, flexões, polichinelos e escalador e outros. Utilizando o framework Mediapipe para reconhecimento de pose, a ferramenta detecta e conta movimentos, fornecendo feedback instantâneo e promovendo um ambiente de aprendizado mais interativo e eficaz.